人工智能(Artificial Intelligence, AI) 是50年代中期兴起的一门新兴边缘学科， 既是计算机科学的一个分支，又是计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性学科。40多年来，人工智能研究的进展和取得的成就十分惊人，最近十几年的发展尤为迅速。人工智能研究的领域十分广泛，涉及专家（咨询）系统、自然语言理解和机器翻译、数据库的智能检索、机器定理证明、自动程序设计、博奕和决策、机器人学、感知问题、组合调度问题、机器学习、分布式人工智能、模式识别、人工神经网络等领域。
本课程通过介绍人工智能的基本思想和方法，为计算机专业和非计算机专业的研究生或研究人员中对人工智能感兴趣者提供最基本的人工智能技术和有关问题的入门知识。具体内容有：1，绪论（人工智能的定义、发展历史、研究的领域及课题简介）；2， 人工智能典型的系统结构----产生式系统的介绍；3， 介绍人工智能的两大支柱：搜索技术（盲目搜索、启发式搜索、博奕树搜索）和知识表示（一种知识表示和推理方法：一阶谓词逻辑，即命题演算和谓词演算）；4， 介绍完全不同于传统程序设计语言的人工智能程序设计语言的两种（LISP语言和PROLOG语言）。；5， 知识表示和知识工程（概论及举例）
本课程适用对象为计算机专业和非计算机专业的研究生，亦可为对人工智能技术有兴趣的本科生和科技工作者。